반응형 시계열 분석 강의1 [시계열 분석] 추세 , 계절성, 주기, 더미변수 활용, 지연값 10. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 02. 시계열 데이터패턴 - 추세, 계절성, 주기 11. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 03. 시계열 데이터패턴 - 더미변수 활용 12. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 04. 시계열 데이터패턴 - 지연값 및 인강 사서 듣고 있는데, 이거 성실히 작성하면 환급해준다고 한다. 귀찮지만 열심히 정리해보도록 한다. 오늘의 주제 : 시계열 분석 성분들 (1) 추세 확률은 추세와 추세가 제거된 정상확률 과정의 합으로 표현하고 있다.(둘로 분해가 된다.) (2) 계절성과 주기 계절성(Seasonality)은 일정한 빈도로 반복되는 패턴(m)으로 특정한 달/요일에 따라 기댓값이 달라지는 것을 의미한다. 계절.. 2021. 2. 16. 이전 1 다음 반응형
