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파이썬9

[시계열 분석] 시계열 데이터 패턴의 추출 실습(2), 시계열과 비시계열 훈련, 검증, 실험 16. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 06. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기2-2 17. ch04.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 분리 - 01. 시계열과 비시계열 데이터의 훈련, 검증, 실험 18. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 분리 - 02. 시계열과 데이터의 훈련, 검증, 실험, 데이터 분리 지난 포스팅 시계열 데이터 패턴의 추출 실습(1)에 이어서. 4.6 데이터 나누기 pd.cut 함수를 이용해 temp 열 데이터를 n개의 그룹으로 나눠 패턴을 파악하는데 도움을 받고자 합니다. 확인하기 4.7 시간정보 추출하기 연도와 분기 설정(1) 분기를 연도별로 구분할 수 있도록 한 버전 또 새로운 열 생성 : 달, 일, 시, 요일 4.8 지연 값 생성하기 지.. 2021. 2. 28.
[시계열 분석] 시계열 데이터 패턴의 추출 실습(1) ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기1-1 ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기1-2 ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기2-1 소스 및 데이터 출처 : github.com/cheonbi/OnlineTSA cheonbi/OnlineTSA Online Course of Time Series Analysis. Contribute to cheonbi/OnlineTSA development by creating an account on GitHub. github.com 1. Import Library : 모듈 설치 및 불러오기 pip 업.. 2021. 2. 24.
[시계열 분석] 추세 , 계절성, 주기, 더미변수 활용, 지연값 10. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 02. 시계열 데이터패턴 - 추세, 계절성, 주기 11. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 03. 시계열 데이터패턴 - 더미변수 활용 12. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 04. 시계열 데이터패턴 - 지연값 및 인강 사서 듣고 있는데, 이거 성실히 작성하면 환급해준다고 한다. 귀찮지만 열심히 정리해보도록 한다. 오늘의 주제 : 시계열 분석 성분들 (1) 추세 확률은 추세와 추세가 제거된 정상확률 과정의 합으로 표현하고 있다.(둘로 분해가 된다.) (2) 계절성과 주기 계절성(Seasonality)은 일정한 빈도로 반복되는 패턴(m)으로 특정한 달/요일에 따라 기댓값이 달라지는 것을 의미한다. 계절.. 2021. 2. 16.
backtrader 패키지, 투자 전략 백테스트 하기 (1) backtrader 패키지는 전략 백테스트와 알고리즘 주식 거래를 위한 패키지입니다. 다양한 기능을 제공하며, 커뮤니티가 잘 활성화되어있어 필요한 정보를 얻기에도 편한 환경을 제공합니다.(https://www.backtrader.com/) 간단한 전략을 구현하면서 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다. (google Colab 환경) 1. 필요한 패키지 !pip install backtrader import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import backtrader as bt 2. 전략 설정 - 10,20일 이동평균선 전략 : 장단기 이동평균선이 교차하는 지점에서 매매하는 전략 이런 방식이외에도 다른 전략을.. 2020. 6. 18.
한국 영화 데이터 분석 (1) : 데이터 수집과 불러오기 Google Colab Python *요새 바빠서 업로드가 늦어지고 있네요 ㅠㅠ 후에 나올 분석이나 결과가 궁금하신 분들은 댓글 부탁드립니다. 원하시는 분이 있으시면 서둘러 노력해서 업로드 하겠습니다. 2019년 2학기 가톨릭대학교 '어드벤쳐 디자인 : Bussiness Analysis' 프로젝트 수업 주제로 영화 데이터 분석을 정했습니다. 데이터를 수집하며 고민해본 결과 영화 수익률을 목표 변수로 한 3종류의 회귀 분석을 진행하게 되었습니다. 이에 대한 포스팅을 순차적으로 하면서 했던 고민과 분석 결과, 결과 시각화를 공유하고자 합니다. 데이터 셋 파일과 작업 노트북 파일은 https://github.com/jaylee4274/Korean-Movie-data-analysis 에 공유합니다. 모든 작업은 구글 코랩환경(Python3)에서 .. 2019. 12. 23.
Python 파이썬 : 자판기를 통한 모듈 하위 개념 익히기 2019-07-25 패키지> 모듈> 함수> 값 모듈이란 파일이다. 그 파일에는 함수나 변수 또는 클래스가 포함될 수 있다. 앞서서 계속 커피 자판기 기능을 수행하는 코딩을 시도했는데 결국에 코딩을 간단히 하고, 실행을 편히 하려면 모듈화가 필요하다는 통찰에 이르렀다. 그래서 클래스를 정의해 여러 개 함수를 정의함으로써 제어문의 반복되는 부분을 함수로 대신했다. 정의한 클래스는 인스턴스에 배당해 편하게 사용했다. 오늘까지 진행한 실습의 코딩 첨삭 과정을 첨부하겠다. 이하 기재된 코드를 그대로 실행하면 된다. #ver1.0 coffee = 100 while True: print("#" * 30) print("1. Coffee Choice") print("2. Quit") print("#" * 30) sele.. 2019. 7. 25.
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