반응형 time-series1 [시계열 분석] 시계열 딥러닝(1) : 비교, 필요한 이유, CNN, RNN 12. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 04. 시계열과 딥러닝 알고리즘 비교 13. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 05. 시계열분석에 딥러닝이 필요한 이유 14. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 06. 시계열딥러닝 알고리즘1-1(CNN vs RNN) 1. 시계열 회귀 분석과 딥러닝의 차이 일반적인 다중회귀식은 다음 그림에 나와있다. 이를 네트워크로 표현하면 아래 노드와 엣지와 같이 나타나는데, 이에 활성함수를 취해준 모습으로 인공신경망(딥러닝)처럼 표현할 수 있다. 1-1. 인공신경망 식과 구조 위 표현식을 간단하게 표현하면 아래 그림과 같은데, 각 노드와 가중치가 반복적으로 곱해지고 더해지며 predicted Y를 구하는 것이다. 1-2. 인공신경망의 검증(Eva.. 2021. 2. 20. 이전 1 다음 반응형
