반응형 Python16 [시계열 분석] 시계열 데이터 패턴의 추출 실습(1) ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기1-1 ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기1-2 ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 05. 시계열 데이터패턴의 추출 실습하기2-1 소스 및 데이터 출처 : github.com/cheonbi/OnlineTSA cheonbi/OnlineTSA Online Course of Time Series Analysis. Contribute to cheonbi/OnlineTSA development by creating an account on GitHub. github.com 1. Import Library : 모듈 설치 및 불러오기 pip 업.. 2021. 2. 24. [시계열 분석] 시계열 딥러닝(1) : 비교, 필요한 이유, CNN, RNN 12. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 04. 시계열과 딥러닝 알고리즘 비교 13. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 05. 시계열분석에 딥러닝이 필요한 이유 14. Ch01. 시계열 알고리즘 딥러닝 시계열 - 06. 시계열딥러닝 알고리즘1-1(CNN vs RNN) 1. 시계열 회귀 분석과 딥러닝의 차이 일반적인 다중회귀식은 다음 그림에 나와있다. 이를 네트워크로 표현하면 아래 노드와 엣지와 같이 나타나는데, 이에 활성함수를 취해준 모습으로 인공신경망(딥러닝)처럼 표현할 수 있다. 1-1. 인공신경망 식과 구조 위 표현식을 간단하게 표현하면 아래 그림과 같은데, 각 노드와 가중치가 반복적으로 곱해지고 더해지며 predicted Y를 구하는 것이다. 1-2. 인공신경망의 검증(Eva.. 2021. 2. 20. [시계열 분석] 추세 , 계절성, 주기, 더미변수 활용, 지연값 10. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 02. 시계열 데이터패턴 - 추세, 계절성, 주기 11. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 03. 시계열 데이터패턴 - 더미변수 활용 12. ch03.데이터분석 준비하기 시계열 데이터패턴 추출 - 04. 시계열 데이터패턴 - 지연값 및 인강 사서 듣고 있는데, 이거 성실히 작성하면 환급해준다고 한다. 귀찮지만 열심히 정리해보도록 한다. 오늘의 주제 : 시계열 분석 성분들 (1) 추세 확률은 추세와 추세가 제거된 정상확률 과정의 합으로 표현하고 있다.(둘로 분해가 된다.) (2) 계절성과 주기 계절성(Seasonality)은 일정한 빈도로 반복되는 패턴(m)으로 특정한 달/요일에 따라 기댓값이 달라지는 것을 의미한다. 계절.. 2021. 2. 16. 한국 영화 데이터 분석 (2) : 탐색적 자료 분석(EDA)과 상관 시각화 Google Colab Python 지난 시간엔 엑셀로 전 처리하고 코랩에 데이터를 불러오는 데 까지 실행했습니다. 이번 포스팅에서는 불러온 데이터의 형태와 기초 통계치를 출력한 후 상관관계 히트맵을 시각화까지 진행하겠습니다. 1. EDA 데이터 불러오기 기초통계치 출력 개수, 평균, 표준편차, 최댓값, 최솟값, 각 분 위수의 통계치를 확인하며 데이터의 분포를 개략적으로 파악 가능. 데이터의 자료형 출력 데이터의 자료형을 출력하여 기대하지 않은 자료형이 존재하는지 확인했다. 2. 상관 시각화 상관 관계 시각화를 통해 변수간 상관을 알아보았다. 그 전에 seaborn 패키지를 불러와야 한다, data만 지정해주면 다음과 같이 있어 보이는(?) 시각화가 가능하다. 2020. 7. 24. backtrader 패키지, 투자 전략 백테스트 하기 (1) backtrader 패키지는 전략 백테스트와 알고리즘 주식 거래를 위한 패키지입니다. 다양한 기능을 제공하며, 커뮤니티가 잘 활성화되어있어 필요한 정보를 얻기에도 편한 환경을 제공합니다.(https://www.backtrader.com/) 간단한 전략을 구현하면서 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다. (google Colab 환경) 1. 필요한 패키지 !pip install backtrader import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import backtrader as bt 2. 전략 설정 - 10,20일 이동평균선 전략 : 장단기 이동평균선이 교차하는 지점에서 매매하는 전략 이런 방식이외에도 다른 전략을.. 2020. 6. 18. 한국 영화 데이터 분석 (1) : 데이터 수집과 불러오기 Google Colab Python *요새 바빠서 업로드가 늦어지고 있네요 ㅠㅠ 후에 나올 분석이나 결과가 궁금하신 분들은 댓글 부탁드립니다. 원하시는 분이 있으시면 서둘러 노력해서 업로드 하겠습니다. 2019년 2학기 가톨릭대학교 '어드벤쳐 디자인 : Bussiness Analysis' 프로젝트 수업 주제로 영화 데이터 분석을 정했습니다. 데이터를 수집하며 고민해본 결과 영화 수익률을 목표 변수로 한 3종류의 회귀 분석을 진행하게 되었습니다. 이에 대한 포스팅을 순차적으로 하면서 했던 고민과 분석 결과, 결과 시각화를 공유하고자 합니다. 데이터 셋 파일과 작업 노트북 파일은 https://github.com/jaylee4274/Korean-Movie-data-analysis 에 공유합니다. 모든 작업은 구글 코랩환경(Python3)에서 .. 2019. 12. 23. 이전 1 2 3 다음 반응형
